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| 通过对植被指数序列数据分析可以准确提取农作物的物候特征信息,从而对不同作物进行识别.该文利用MODIS 2004年以旬为单位合成的NDVI数据,采用Coif 4小波变换的方法重构作物生长曲线,运用快速傅里叶变换对NDVI时序曲线进行分析.选取曲线均值(0级谐波振幅)、1～3级谐波的初始相位及振幅比例作为作物识别的参数,实现华北地区5种主要作物的识别.经过验证,最终的使用者精度都达到85%以上. |
| 关键词: MODIS NDVI 傅里叶变换 作物识别 MODIS 时序曲线 数据分析 主要作物 识别方法 BASED DATA ORDER TIME PLANTS 精度 使用 验证 华北地区 参数 作物识别 比例 谐波振幅 初始相位 均值 |
| DOI：10.7621/cjarrp.1005-9121.20080109 |
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| 基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)信息获取与处理技术主题(13主题)项目 |
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| METHOD FOR IDENTIFYING PLANTS ANALYZED BY TIME ORDER DATA BASED ON MODIS |
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Zhang Mingwei Zhou Qingbo Chen Zhongxin Zhou Yong Liu Jia Gong Pan
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