TY - JOUR ID - TI - PHANTOM 4 RTK+大疆像控处理技术在燕麦长势模拟中的应用 AU - 徐丽君 AU - 张德祺 AU - 薛玮 AU - 聂莹莹 AU - 饶雄 AU - 杨桂霞 AU - 徐树花 AU - 朱孟 AU - 付廷飞 AU - 乔正林 VL - IS - PB - 《中国农业信息》 编辑部 SP - EP - PY - JF - 中国农业信息 JA - 中国农业信息 UR - http://www.cjarrp.com/zgnyxx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202203170000007&flag=2 KW - 燕麦;无人机;高度;快速;高精度 KW - oats; UAV; height; fast; high precision AB - 【目的】利用小型消费级无人机航拍获取地物影像,通过地物阴影、高度差、色差快速提取地物,进而获取地物结构信息。【方法】本研究选择乌蒙山区会泽县为研究区域,针对冬闲田闲置土地资源、种植结构相对单一的区域展开试验,利用高分辨率无人机遥感影像对燕麦进行识别,同时结合超声波传感器数据估算地物高度,并与实际高度和无人机生成的传统测高方法得到的高度进行相关性分析,获取高精度、可靠性强的数据。【结果】试验结果表明基于可见光燕麦的总体分类精度为91.46%,Kappa系数为0.857,在增加DSM数据后的分类总体精度为98.91%,Kappa系数为0.982,燕麦生长模型的模拟精度为92.8%。研究表明由无人机获取的代表作物冠层高度信息的DSM数据能够显著提升燕麦的识别效果,依赖于光谱和高程信息的识别精度更高,识别结果也更可靠。上述结果表明该方法能够高精度计算地物高度,并且其精度超过无人机传统测高方法生成数字表面模型提取的地物高度。【结论】该研究提出的小型消费级无人机利用地物阴影计算高度方法能够应用于实际,并使得未布设控制点的无人机数据也可作为阴影测高法的数据来源,为遥感快速获取地物高度信息提供了一种新的思路。 ER -