TY - JOUR ID - 10.12105/j.issn.1672-0423.20200501 TI - 基于ACRM模型与敏感波段的农作物LAI与LCC反演 AU - 刘轲,刘泳伶,张敏,刘仕川,任国业,吴文斌,李源洪※,程武学 VL - 32 IS - 5 PB - 《中国农业信息》 编辑部 SP - 1 EP - 10 PY - 2020/10/25/ JF - 中国农业信息 JA - 中国农业信息 UR - http://www.cjarrp.com/zgnyxx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200501&flag=1 KW - 叶面积指数;叶片叶绿素含量;冠层反射率模型;遥感反演;波段选择 KW - leaf area index;leaf chlorophyll content;canopy reflectance model;inversion;band selection AB - 【目的】面向现代农业生产和管理的数据需求,基于ACRM 冠层反射率模型,探索适 于冬小麦叶面积指数(LAI)和叶片叶绿素含量(LCC)反演的波段选择方案。【方法】文章 考虑高光谱数据降维和CR 模型模拟误差,选出覆盖蓝、绿、红与近红外的5 个波段(波段 选择方案B1),开展LAI 与LCC 同步反演。然后分别选择LAI 和LCC 的敏感波段,开展对 应参数的反演试验。【结果】(1)基于B1,能够在多数田块实现较为准确的LAI 与LCC 同 步反演(LAI 反演值与实测值间决定系数(R2)为0.860 4,均方根误差(RMSE)为0.963; LCC 反演的R2 为0.814 1,RMSE 为0.069)。(2)仅利用LAI 或LCC 敏感波段反演结果的R2 与RMSE 同时略有升高,但与基于B1 的反演结果相比,无明显差异。【结论】通过该研究与 利用相同数据的前期研究对比发现,旨在高光谱数据降维与限制CR 模型模拟误差的波段选 择,对LAI 反演精度改进作用较为显著。相较而言,仅选用单一目标参数(LAI 或LCC)的 敏感波段,对反演精度改进并不明显。由此,一方面证实了常规反演方法与面向对象反演法 不强调选用单一目标参数敏感波段的合理性;另一方面,并不否定多阶段目标决策(MSDT) 反演法以及一些相关研究提出的,仅采用单一目标参数敏感波段来开展反演的合理性。 ER -